本文摘要：全球品牌畜牧网讯： 　　虽然很多企业四散转入生鲜电商，但是经过一段短期的试验，很多企业未赚到到钱。

全球品牌畜牧网讯： 　　虽然很多企业四散转入生鲜电商，但是经过一段短期的试验，很多企业未赚到到钱。这个钱难赚在哪里?大部分农产品产值不低，零售每单金额小。

产品繁杂，纸盒不便。从储藏到仓储，必需全程冷藏，损耗也大，最后一公里的仓储尤难解决问题。生鲜电商行业呈现低成本、较低利润的特点。

要有好的盈利前景，路在何方? 　　专业化分工，物流和销售分离出来 　　目前许多生鲜品电商企业都在走自辟物流的路。这就被迫在各地辟大量冷库，出售大量的冷藏车。但除非单家生鲜品电商的规模就早已做到得十分大(在近几年内，这完全是不有可能的)，否则那点营业收入相比之下保持没法冷库和冷藏车的运作成本。

当然，他们这样做到相当大程度上也是迫不得已，因为能做生鲜品仓储，又有广大覆盖范围的第三方物流公司极为缺少。　　专业化分工可找出这个死结。让销售和物流分离出来，由专业的物流公司广设冷库，购买可观的冷藏车队，但这个物流公司可同时服务多家生鲜电商企业。

单个生鲜品电商的销售额足以保持物流成本，但多个生鲜品电商的销售额特一起就充足了。以后电商企业就只负责管理宣传、推展、网上销售、的组织货源等等，储藏和仓储就转交专业的生鲜品的物流公司。以后随着形势发展，物流公司有可能向上游统合，把货源的组织这项工作也摘得下来。

　　这样，生鲜品行业的电商企业有可能向两个分支发展，有的沦为专业物流公司，有的沦为网上销售公司。而网上销售公司又可以明显差异化，定位独特，专攻某些细分市场，有专攻某个城市的，有专攻某种品类的农产品的。　　小区自提模式 　　生鲜电商仓储最好的就是指小区到住户的这个环节。没有时间自己买菜的住户，很多都是要下班的双职工，白天家里没有人，都期望黄昏时间车主。

但物流公司的运力不有可能把所有仓储任务集中于在黄昏那一个小时已完成。数量受限的冷藏车不有可能在黄昏时分同时经常出现在各个小区，送货员也无法在那一个小时内跑完大部分的住户家。　　因此，较为不切实际的方案是小区自提模式。

要做这一点，物流公司有可能必须跟各个小区的物业管理公司合作，或者跟小区附近的某个商家合作，把它作为小区客户的提货点。　　利用数据挖掘技术获取电子货币服务 　　在熬过了最初的生存期之后，生鲜电商的竞争将从资本竞争，改向技术竞争。

数据挖掘技术将在这个阶段大派用场。电商企业记录了每个客人详细的采购历史，利用数据挖掘技术，电商企业可以相结合这些数据总结出有每家人的饮食习惯。　　电商网站可以获取自动配菜服务--在不远超过该顾客的支出，又合乎这家人的口味的前提下，从周一到周日，给他们家配好每天有所不同的菜色和适合的分量，再行附赠菜谱和烹饪方法。

　　自动配菜服务实质上是一个引荐服务。这个引荐服务对电商公司节省成本、提高效率也有重大意义，电商公司就可以设计数量受限的标准配菜套餐，预先用流水线式的工作方式已完成实服务公司和纸盒，从而大大提高了配菜的效率。而且，这种引荐服务可使电商公司订购的生鲜品种更加集中于，不利于减少主打品种的订购量，在订购时有更佳的议价能力，减少订购成本。

　　物流和销售分离出来、小区自提模式、数据挖掘技术获取电子货币服务在理论上市几乎可以解决问题当前生鲜电商的难题，但是在运营过程中不会会有新的问题经常出现，这就必须在实践中去找到了。

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